Por que não consigo resolver a otimização de rotas com o ChatGPT?

Nos últimos anos, a inteligência artificial deu passos gigantescos e ferramentas como o ChatGPT se tornaram cada vez mais populares. É comum que muitas empresas se perguntem:

”Posso usar o ChatGPT para resolver meus problemas de logística e planejamento de rotas?” A resposta curta é: Nem um pouco. E neste artigo, explicamos o porquê.

O que é o ChatGPT e para que serve?

O ChatGPT é um modelo de linguagem treinado para entender e gerar texto de forma coerente. É ideal para tarefas como:

Crie e-mails ou mensagens automatizados.
Responda às perguntas dos clientes em linguagem natural.
Ajude a entender a documentação complexa.
Identifique padrões conversacionais ou comportamentais.

Resumindo, o ChatGPT brilha em processos não estruturados ou contextos em que a linguagem humana é fundamental. Mas isso não significa que seja a ferramenta certa para resolver um problema matemático de otimização de rotas.

O que é otimização de rotas e o que ela exige?

A otimização de rotas é um processo altamente estruturado que envolve cálculos complexos para determinar o caminho mais eficiente para fazer várias entregas ou visitas. Ele leva em consideração variáveis como:

Trânsito e horários estimados.
Capacidades do veículo.
Janelas de tempo de entrega.
Custos operacionais e prioridades de serviço

Resolver esse tipo de problema requer algoritmos especializados que pertencem a outro campo da inteligência artificial: Pesquisa operacional ou otimização matemática.
Ferramentas como o uso do Routal mecanismos de otimização projetado especificamente para planejar rotas com eficiência, algo que um LLM como o ChatGPT não está preparado para fazer.

Onde um LLM como o ChatGPT pode agregar valor?

Embora você não consiga decidir qual é a melhor rota para uma entrega, o ChatGPT pode agregar muito valor à cadeia logística. Por exemplo:

Comunicação personalizada com o cliente: Gere mensagens proativas sobre o status do pedido, responda perguntas frequentes ou envie pesquisas de satisfação automatizadas.
Entendendo o contexto de negócios: O ChatGPT é muito útil para entender o problema enfrentado por uma empresa de distribuição e ajudar a traduzi-lo em uma necessidade técnica.
Análise conversacional: Detecte padrões nas reclamações dos clientes ou entenda quais áreas geram mais atrito.

Na Routal, por exemplo, usamos o ChatGPT para melhorar nossa interação com os usuários e entender com mais precisão os desafios que eles enfrentam. Isso nos permite oferecer soluções mais alinhadas às suas reais necessidades.

Otimização e linguagem: dois pilares complementares

LLMs e mecanismos de otimização Eles fazem parte da grande família de inteligência artificial, mas eles são projetados para resolver tipos muito diferentes de problemas:

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Mecanismos de otimização: Resolva problemas estruturados, como planejamento de rotas, minimização de custos e organização de recursos.

Modelos de linguagem (LLM): Entenda a linguagem natural, auxilie na tomada de decisões, facilite a interação com as pessoas.

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A combinação das duas tecnologias é onde está a verdadeira mágica.

Experimente você mesmo

Na Routal, integramos processos que aproveitam o poder do ChatGPT para entender melhor os objetivos de nossos clientes e, a partir daí, usar nossos mecanismos de otimização para projetar rotas eficientes e sustentáveis.
Se você é uma empresa do mercado de massa ou tem processos capilares e de última hora, recomendamos que você experimente como a inteligência artificial pode ajudá-lo a: reduza os prazos de entrega, melhore a experiência do cliente e otimize seus custos.

A tecnologia está aqui para ajudar, mas escolher a ferramenta certa para cada tarefa é o que realmente faz a diferença.

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