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La IA al servicio de la logística: predicción de retrasos y toma de decisiones ágiles

La inteligencia artificial en logística de última milla permite predecir retrasos, optimizar rutas en tiempo real y tomar decisiones proactivas ante imprevistos. Gracias al análisis de datos y algoritmos predictivos, las empresas de distribución mejoran su eficiencia operativa, reducen costes y aumentan la satisfacción del cliente. Descubre cómo Routal usa la IA para anticipar retrasos y replanificar a tiempo.

Por Pablo Martinez